（原标题：黄仁勋的最新不雅点）

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开端：内容编译自forbes，谢谢。

不能否定的是，咱们面前在工夫方面取得了长足的逾越，不仅在大型谈话模子方面，而且在基础能力方面。

事实上，我看到社区中许多东说念主将重宗旨转向了咱们正在征询的 GPU 和硬件基准。诚然，模子的发展速率仍然额外快，但也值得护理裸机方面。

筹商到这少许，最近一集的 No Priors 播客中有许多内容值得解读，Nvidia 首席践诺官黄仁勋在其中孝顺了一些见解。

面前笃定是 Nvidia 的期间了，因为该公司一经特出苹果和微软，成为各人最大的科技公司。面前正在建造的顶级数据中心的机架中都使用了 Nvidia 的产物和高端 GPU，黄仁勋对这一瞥变有许多话要说。

在谈到集群的并行性和协同设想的逾越时，他说：“宇宙一经转换。范围一经转换。”

摩尔定律的演变

黄仁勋与主握东说念主追忆了他对硬件发展历史的一些看法，谈到了业界公认的摩尔定律如何历经多年，东说念主们越来越多地瞻望晶体管和贬责能力每年都会翻一番。

行为参考，ChatGPT 这么向咱们解释摩尔定律：

“摩尔定律是英特尔聚拢独创东说念主戈登·摩尔于 1965 年建议的一项不雅察末端。该定律瞻望，微芯片上的晶体管数目轻便每两年就会翻一番，从而导致筹备能力相应普及，相对老本着落。这一趋势股东了筹备能力的快速逾越，况兼几十年来一直是指导半导体行业的基本原则。”

这有点讥笑，因为被 Nvidia 打败的公司主如果英特尔。但我离题了……

黄仁勋示意，面前变化的速率更快，咱们正在看到所谓的“超摩尔定律”。

他建议，为了已毕这一想法，筹备东说念主员必须以“全栈花样”沿路谛视架构和系统。

“你不错将会聚视为一个筹备结构，并将大量责任推送到会聚会，将大量责任推送到结构中，”他说。“因此，你正在以额外大的范围进行压缩。”

推理和蔓延：让及时系统愈加智能

黄还提到了合乎谈话模子和神经会聚的责任，这些模子和神经会聚正在已毕推理时候的扩张，并动态地产生想路和推理链。

“咱们必须发明一些新东西，”他说，并指出低蔓延和高隐隐量本体上是相互矛盾的。此外，他还提到，行业可能会参加一个多元化的期间，出现各式范围的谈话模子，包括微型谈话模子或 TLM。

“你仍将创建这些令东说念主难以置信的前沿模子，”他说。“它们将被用于始创性的责任。你将使用它们来生成合成数据。你将使用这些模子，大型模子来进修微型模子，并索求出微型模子。”

大客户：X.AI 的技俩

随后，黄仁勋泄露了该公司与埃隆·马斯克相助建造X.AI数据中心的一些额外真义真义的元素。

他对马斯克的快速实施和作念出因循这个超等集群的决议赐与了高度评价，因为许多东说念主都在快速地完成扫数事情。

黄说：“这如实解释了他的意志力，以及他如何好像想考机械问题、电气问题，并克服昭着是曲凡的阻遏。”

他还泄露，利益揣摸者使用数字孪生过程来匡助实施系统。

“咱们模拟了扫数会聚设置，将扫数东西都事前安排成数字孪生。咱们事前安排了通盘供应链。咱们事前安排了会聚的扫数布线。咱们致使成立了一个小版块，有点像，你知说念，仅仅它的第一个实例……是以当扫数东西都出当前，一切都已准备就绪。扫数的熟谙都完成了，扫数的模拟都完成了。然后是大范围集成……普遍的东说念主类团队都心合力，24/7 全天候畅达扫数东西，几周内，集群就启动了。”

这个技俩有什么特别之处？他说，由于诱惑数目普遍，技俩进程“很是”。

AI 芯片设想师？

黄阐发，该公司使用东说念主工智能实体行为芯片设想师和软件工程师。

“如果莫得他们，咱们就无法建造 Hopper，”他说。“他们不错探索比咱们大得多的空间。他们有无尽的时候来探索天际。”

公司与变革

黄仁勋追忆了昔日几年英伟达市值火箭式飙升的历程，并谈到了这给企业里面带来的影响。

他说：“公司的变化不能能像其股价变化那么快”，并强调三想尔后行的价值，了解行业内践诺发生的事情以股东变革。

他说，他一经坚定到，Nvidia 在轻便 60 年的时候里初度透澈转换了筹备样式，缩短了筹备机的边缘老本，直到筹备机好像自行完成任务为止。

这是转换游戏花样的举措——这还仅仅浮光掠影！我一直在护理 Claude 和 OpenAI 的 o1 和 Orion，有一件事是笃定的——当咱们谈到市集效当令，事情将遥远不会相同。

我可能会在其他所在报说念更多黄仁勋的驳斥，因为他正在更真切地征询系统的确自主完成任务的新功能——在最低遣散的监督下，让东说念主工智能在公司经由中推崇更大的作用。

这是你的确开动看到“代理东说念主工智能”的效果的所在——东说念主工智能实体将承担工程和设想的脚色，并得到遵守的认同。

毫无疑问，这是一个令东说念主难以置信的变革期间。

https://www.forbes.com/sites/johnwerner/2024/11/08/behind-the-scenes-nvidias-great-rise-and-the-new-data-center-era/

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